[빌더 조쉬 라이브] 클로드 코드로 100% 자동화 PPT에이전트팀 만들기
서브에이전트와 스킬의 개념적 차이
빌더 조쉬는 클로드 코드의 핵심 기능인 서브에이전트(Sub-Agent)와 스킬(Skill)의 차이를 명확히 정의한다. 이 두 개념은 모두 마크다운 파일을 사용하지만, 그 역할과 용도는 근본적으로 다르다.
서브에이전트는 커스텀 시스템 프롬프트를 포함한 전문화된 에이전트다. 이는 Anthropic이 약 4개월 전 도입한 개념으로, Cursor나 Devin 등 다른 AI 코딩 도구들에서는 아직 제대로 구현되지 않은 기능이다. 서브에이전트는 “특화된 전문성”을 가지며, 복잡한 판단이 필요한 작업에 적합하다. 예를 들어 리서치 에이전트나 정리 에이전트처럼 독립적인 사고와 분석이 필요한 역할을 수행한다.
반면 스킬은 반복적이고 특정한 기능만을 처리하는 “프리랜서”에 가깝다. 특정 워크플로우를 위한 기능 확장으로, 단순하지만 정확한 작업을 수행한다. PPT 디자인 스킬이나 PPTX 변환 스킬처럼, 정해진 규칙에 따라 일관된 결과물을 만들어내는 것이 목적이다.
개발자 커뮤니티에서는 서브에이전트가 매번 Opus 4.5 같은 고사양 모델을 호출하기 때문에 토큰 비용이 높다는 우려가 있다. 따라서 단순 반복 작업은 스킬로, 복잡한 의사결정이 필요한 작업은 서브에이전트로 분리하는 것이 효율적이다.
에이전트 팀 구성의 철학
빌더 조쉬가 제시하는 에이전트 팀 구조는 인간 조직의 협업 구조를 모방한다. 그는 단일 PPT 에이전트보다 여러 전문 에이전트가 협업할 때 훨씬 높은 퀄리티의 결과물이 나온다는 것을 실험을 통해 확인했다.
제안된 팀 구조는 다음과 같다:
- 리서치 에이전트(Research Agent): 서브에이전트로 구현. 주제에 대한 깊이 있는 조사와 자료 수집을 담당
- 정리 에이전트(Organize Agent): 서브에이전트로 구현. 리서치 결과를 구조화하고 PPT에 적합한 형태로 재구성
- 디자인 스킬(Design Skill): 클로드 공식 스킬 활용. HTML 기반의 시각적 레이아웃 생성
- PPTX 스킬: 클로드 공식 스킬 활용. HTML을 실제 PowerPoint 파일로 변환
이러한 구조의 핵심은 에이전트 간 파일 기반 협업이다. 리서치 에이전트가 research.md 파일을 생성하면, 정리 에이전트가 이를 참조하여 organized_content.md를 만들고, 디자인 스킬이 이를 읽어 HTML을 생성하는 식이다. 이는 Name(N8N Automation)이나 Make 같은 노코드 자동화 툴이 직선형 워크플로우만 지원하는 것과 달리, 에이전트들이 상호 참조하며 왔다갔다 할 수 있다는 장점이 있다.
빌더 조쉬는 황현태 대표의 해커톤 심사 시스템을 언급하며 병렬 에이전트 구조의 가능성도 제시한다. 긍정적 평가자, 비관적 평가자, 기술 전문가 등 5개의 병렬 에이전트가 동시에 평가하고 토론하는 구조는, 단일 에이전트보다 훨씬 균형잡힌 결과를 도출할 수 있다.
클로드 코드의 차별화 포인트
빌더 조쉬는 Cursor와 클로드 코드를 비교하며 클로드 코드의 우위를 강조한다. Cursor는 최근 IPO를 준비하면서 범용성 있는 디자인 도구로 방향을 선회했지만, 클로드 코드는 개발자와 파워유저를 위한 극단적 전문화 전략을 유지하고 있다.
가장 큰 차이는 시스템 프롬프트를 포함한 서브에이전트 기능이다. Cursor는 아직 별도의 대화창만 제공하지만, 클로드 코드는 각 서브에이전트에 세밀한 역할 정의와 행동 규칙을 부여할 수 있다. 이는 에이전트 간 협업의 질을 근본적으로 끌어올린다.
또한 클로드 코드는 단일 인터페이스 철학을 고수한다. 복잡한 IDE 기능 대신 터미널 기반의 대화형 인터페이스만 제공하는 이유는, 개발 언어가 곧 자연어가 될 미래를 지향하기 때문이다. 빌더 조쉬는 “이제 키보드도 필요 없고 음성으로만 에이전트에게 일을 시킬 시대”가 곧 온다고 전망한다.
실제 구현 사례: 크리스마스 솔로 비율 PPT
라이브 시연에서 빌더 조쉬는 “크리스마스 솔로 비율 조사해줘”라는 단순한 명령만으로 완전한 PPT를 생성했다. 이 과정은 다음과 같이 진행됐다:
- 리서치 단계: 에이전트가 통계청, 연애 비율 설문조사, 국제 통계 등을 자동으로 크롤링하고 분석
- 정리 단계: 수집된 데이터를 “국내 66% 약속 없음”, “성별 솔로 비율 차이”, “연도별 미혼율 추이” 등의 슬라이드 구조로 재편성
- 디자인 단계: 크리스마스 테마를 자동 감지하여 적절한 색상과 레이아웃 적용
- 변환 단계:
html-to-pptx플러그인을 통해 최종 PowerPoint 파일 생성
결과물은 출처 표기, 통계 그래프, 인사이트 분석까지 포함한 15장 분량의 전문적인 프레젠테이션이었다. 특히 “남성 솔로 비율이 여성보다 높다”는 분석과 “결혼시장 성비 불균형”이라는 인사이트까지 자동으로 도출했다는 점이 인상적이다.
다만 라이브 중에는 해외 사용자가 많은 밤 시간대라 클로드 서버 성능이 다소 저하되어, 오후에 시연했을 때보다 처리 속도가 느렸다.
한계와 개선 과제
빌더 조쉬는 현재 시스템의 몇 가지 한계를 솔직하게 인정한다:
이미지 자동 삽입 미지원: 현재는 이모티콘과 텍스트 기반 레이아웃만 생성한다. Unsplash API를 고려했지만, 맥락에 맞는 이미지를 선별하기 어렵다는 판단에 보류했다. 향후 Nanova API를 활용해 각 슬라이드 맥락을 분석하고 적합한 이미지를 생성하는 방식으로 개선할 계획이다.
할루시네이션(환각) 문제: 일부 슬라이드에서 존재하지 않는 수치를 생성하는 경우가 있었다. 이를 방지하기 위해 별도의 “사실 검증 에이전트”를 추가하는 방안을 고려 중이다.
HTML 변환 과정의 반복 에러: PPTX로 변환하는 과정에서 HTML을 여러 번 수정하는 현상이 발생한다. 이는 “반복하지 말라”는 명시적 지시를 통해 최적화할 수 있다.
토큰 부담: 100달러 맥스 플랜에서 전체 개발 과정을 포함해도 2% 정도만 사용했기 때문에, 개인 사용자에게는 부담스럽지 않다. 하지만 100장 이상의 대규모 프레젠테이션을 생성할 경우 토큰 소비가 급증할 수 있다.
자동화의 미래: NAM을 넘어서
빌더 조쉬는 클로드 코드가 기존 워크플로우 자동화 도구들(Name, Make, Zapier)을 대체할 잠재력이 있다고 주장한다. 전통적인 자동화는 “트리거 → 노드 → 노드 → 출력”이라는 고정된 흐름을 따르지만, 클로드 코드는 에이전트들이 파일을 통해 자유롭게 상호작용하며 비선형적 협업이 가능하다.
예를 들어 이력서 자동 검토 시스템을 구축한다면:
- 트리거: 이력서 제출 감지
- 에이전트 1: 경력 진위 검증
- 에이전트 2: 기술 스택 분석
- 에이전트 3: 문화 적합성 평가
- 스킬: 합격/불합격 메시지 자동 발송
이러한 구조에서 에이전트들은 서로의 결과를 참조하며 교차 검증할 수 있고, 필요시 재분석 요청도 가능하다. 이는 단방향 노드 연결만 가능한 NAM으로는 구현하기 어려운 구조다.
빌더 조쉬는 향후 시도해볼 자동화 시나리오로 다음을 제시한다:
- 블로그 SEO 자동화: 키워드 리서치 → 경쟁사 분석 → 글 생성 → WordPress 자동 발행
- 쇼츠 자동화: 트렌드 분석 → 스크립트 작성 → 영상 편집 → 자막 생성
- 뉴스레터 자동화: 주간 뉴스 크롤링 → 큐레이션 → 편집 → 메일 발송
- 연구 자동화: 논문 검색 → 요약 → 관련 연구 매핑 → 리포트 생성
디자이너의 미래에 대한 성찰
디자이너 출신인 빌더 조쉬는 AI 시대 디자이너의 역할 변화에 대해 솔직한 우려를 표명한다. 그는 15년간 디자인 작업을 해왔지만, “픽셀을 만지고 여백을 조정하는” 전통적 디자인 작업은 AI가 빠르게 대체하고 있다고 진단한다.
실제로 그는 Figma에서 Nanova 플러그인을 활용해 유튜브 썸네일을 제작하는데, “정면 포즈로 바꿔줘”, “좌측으로 포인팅해줘” 같은 간단한 명령만으로 Photoshop 없이도 전문적인 결과물을 만들어낸다. 이러한 경험을 통해 그는 “디자이너가 생존하려면 문제 해결 능력과 AI 도구 활용 역량이 핵심”이라고 강조한다.
그가 개발 중인 Supernova라는 랜딩 페이지 빌더도 이러한 철학을 반영한다. 재미나이 스튜디오처럼 생성된 결과물을 실시간으로 수정할 수 있는 에디터를 제공하며, AI가 생성한 초안을 인간 디자이너가 세밀하게 다듬는 협업 모델을 지향한다.
커뮤니티와 오픈소스 전략
빌더 조쉬는 PPT 에이전트 팀의 전체 코드를 GitHub에 오픈소스로 공개했다. 이는 단순한 선의가 아니라 전략적 선택이다. 그는 “개념 자체가 어렵기 때문에 실제 작동하는 코드를 보고 배우는 것이 가장 효과적”이라고 설명한다.
오픈소스에는 다음이 포함된다:
- 리서치 에이전트 마크다운 파일
- 정리 에이전트 시스템 프롬프트
- 디자인 스킬 설정 (Anthropic 공식 스킬 활용)
- PPTX 변환 스킬
- 전체 폴더 구조 및 설정 파일
사용자는 ZIP 파일을 다운로드하여 클로드 코드에서 폴더를 열고 “AI 트렌드 조사해줘” 같은 명령만 입력하면 바로 PPT가 생성된다. 빌더 조쉬는 이를 통해 커뮤니티에서 다양한 개선 아이디어와 피드백을 얻고, 이를 다시 콘텐츠로 발전시키는 선순환을 만들고 있다.
비즈니스 모델과 교육 사업
빌더 조쉬는 유튜브 채널(11월 7일 시작, 현재 8,560명)과 스레드(팔로워 30,207명)를 통해 빠르게 성장하고 있다. 그의 콘텐츠 전략은 “되는 것에 집중하기”다. 5가지 기획안을 동시에 테스트하고, 반응이 좋은 포맷(재미나이 튜토리얼, AI 크리에이터 인터뷰)에 집중 투자한다.
수익 모델은 다음과 같다:
- AI 솔로프리너 클럽: 월 1회 프라이빗 웨비나 제공
- 기업 교육: 1월 3일 기부 강의(용인 하이에지 보육원)를 시작으로 오프라인 교육 확대 예정
- SaaS 개발: Supernova 랜딩 페이지 빌더를 공동 창업자와 함께 글로벌 출시 준비 중
특히 기부 강의는 윤자동, 노션다움, 나민수와 함께 진행하며, 수익금 전액을 보육원 아동 20명의 의류 구매와 식사 지원에 사용한다. 참가비는 오프라인 10만원, 자료만 5만원이며, Manus, Notion, 릴스 AI 등이 후원사로 참여한다.
기술 스택과 개발 과정
빌더 조쉬는 비개발자 출신이지만 Cursor와 클로드 코드를 활용해 Supernova SaaS를 혼자 개발했다. 백엔드는 Supabase를 사용하여 복잡성을 최소화했으며, 프론트엔드는 Cursor에서 역할별 에이전트를 설정하여 개발했다.
그가 사용한 개발 방법론:
- 역할별 에이전트 설정: UI 에이전트, 기획자 에이전트 등을 Cursor 내에서 분리하여 병렬 개발
- 반복적 피드백: 생성된 코드를 즉시 테스트하고 에러를 다시 에이전트에게 피드백
- 공식 문서 활용: Anthropic의 공식 스킬과 에이전트 문서를 적극 참조
하지만 Cursor의 한계를 느끼고 클로드 코드로 전환했다. 가장 큰 이유는 에이전트 간 파일 기반 협업과 시스템 프롬프트 커스터마이징이 불가능했기 때문이다. 클로드 코드에서는 에이전트가 생성한 마크다운 파일을 다른 에이전트가 읽고 수정하는 워크플로우가 자연스럽게 구현된다.
실용적 팁과 권장사항
빌더 조쉬가 제시하는 클로드 코드 활용 팁:
터미널 설정: claude --dangerously-skip-permission 플래그를 사용하면 매번 승인을 요청하지 않아 작업 속도가 빨라진다. VS Code 확장 설정에서도 동일하게 설정 가능하다.
시간대 고려: 유럽과 미국 사용자가 활동하는 밤 시간대에는 클로드 서버 성능이 저하될 수 있다. 중요한 작업은 오전~오후 시간대에 수행하는 것이 효율적이다.
초안 승인 프로세스: PPT 에이전트에게 바로 생성을 요청하기보다, “초안 구성을 먼저 만들고 승인받은 후 제작해라”는 프롬프트를 사용하면 불필요한 재작업을 줄일 수 있다.
폰트 및 레이아웃 보정: 공식 디자인 스킬과 PPTX 스킬을 사용하면 대부분의 레이아웃 문제가 사전에 해결된다. 커스텀 스킬을 만들 경우 반드시 공식 스킬을 참조하여 폰트 설치, 줄바꿈 처리 등의 보정 로직을 포함해야 한다.
에이전트 최적화: 반복적인 에러가 발생하면 에이전트의 시스템 프롬프트에 “이전 실패 사례를 학습하여 같은 에러를 반복하지 마라”는 지시를 추가하라. 이는 점진적으로 에이전트의 성능을 개선한다.
결론: 에이전트 시대의 새로운 역량
빌더 조쉬는 “앞으로는 여러 에이전트를 관리하고 조율하는 능력이 가장 중요한 직무 역량이 될 것”이라고 전망한다. 단순히 AI 도구를 사용하는 수준을 넘어, 에이전트 팀을 설계하고 워크플로우를 구성하며 결과물의 품질을 관리하는 “AI 팀장” 역량이 요구된다.
이는 기존의 프로그래밍이나 디자인 스킬과는 다른 새로운 영역이다. 코드를 직접 작성하는 대신 에이전트에게 역할을 부여하고, 픽셀을 조정하는 대신 디자인 가이드라인을 시스템 프롬프트에 명시하며, 반복 작업을 자동화하는 대신 에이전트 간 협업 구조를 설계하는 것이다.
클로드 코드는 이러한 새로운 역량을 실험하고 학습할 수 있는 최적의 플랫폼으로 자리잡고 있다. 서브에이전트와 스킬이라는 명확한 개념적 구분, 파일 기반의 유연한 협업 구조, 그리고 오픈소스 커뮤니티의 지원은 단순한 코딩 도구를 넘어 “AI 워크포스 관리 플랫폼”으로의 진화를 예고한다.
빌더 조쉬의 실험은 아직 초기 단계지만, 이미 PPT 자동화라는 구체적 성과를 만들어냈다. 그가 제시한 오픈소스를 기반으로 커뮤니티가 블로그 자동화, 영상 제작, 연구 자동화 등으로 확장해나간다면, 클로드 코드는 단순한 개발 도구가 아닌 “디지털 노동력의 새로운 표준”이 될 가능성이 크다.